Yapay zeka ve veri analizi teknolojilerinin işletmelere sağladığı değer ve avantajlar günümüzde büyük önem taşıyor. Özellikle, şirketlerin kapsamlı kodlama bilgisine ihtiyaç duymadan yapay zeka teknolojilerini benimsemelerini kolaylaştıran kodsuz veya düşük kodlu geliştirme çözümlerine dair teknolojiler değerli bir hale geldi. Bu yaklaşım, işletmelere verimlilik, üretkenlik artışı ve üstün ürün kalitesi gibi konularda somut faydalar sunarak dijital dönüşüm yolculuklarında onları nasıl desteklediğini ortaya koyuyor. Bu kapsamda üretimdeki kalite kontrol, takip, sayma ve sınıflandırma işlemlerinde yapay zekanın etkilerine değinen Dataguess CMO’su Uğur Canbaz; “Yapay zeka çözümlerimiz, AI modellerini eğitmek için makinelerden toplanan gerçek zamanlı verileri kullanarak öngörücü kalite değerlendirmeleri yapıyor. Bu öngörü yeteneği, kalite kontrol için çok önemli ve şirketlere diğer sistemlerle sorunsuz bir biçimde entegre olan esnek bir yapı sunarak veri analizi projelerinde zaman tasarrufu sağlıyor” dedi.
Dataguess üretim sektöründeki kalite kontrol işlemlerini otomatikleştirmek ve optimize etmek için yapay zekanın gücünden yararlanan projelere odaklanıyor. Dataguess CMO’su Uğur Canbaz ile firmanın sektörlerdeki dijital dönüşümde nasıl bir rol oynadığını ve yapay zeka teknolojilerini iş süreçlerine nasıl entegre ettiklerini detaylı bir şekilde konuştuk. Canbaz, Dataguess’in yapay zekanın gücünden yararlanan projelere odaklandığına değinerek, yapay zeka uygulamaları ve bu teknolojilerin sektördeki mevcut ve potansiyel etkileri üzerine değerlendirmelerde bulundu.
Dataguess olarak veri analizi ve yapay zeka alanlarında ne tür çalışmalar yapıyorsunuz ve bu çalışmalar firmaları nasıl destekliyor?
Dataguess olarak, sektörler arasında dijital dönüşümü sağlamak için veri toplama, veri akışı yönetimi ve yapay zeka tabanlı çözümlerden yararlanma konusunda uzmanız. Çalışmalarımız; üretim sektörlerinde kalite-kontrol, izleme, sınıflandırma ve sayım süreçlerinin özerkleştirilmesini kolaylaştıran, işletmeye özel durumlara uyarlanmış yapay zeka çözümleri oluşturmayı içeriyor. Dataguess Project Studio ve Dataguess Inspector çözümlerimiz, sürükle-bırak bileşenleri ve mevcut sistemlerle kolay entegrasyon yoluyla, proje geliştirmeyi basitleştirme taahhüdümüzü örneklendirerek kuruluşların hızlı bir biçimde projeler oluşturmasına ve sofistike sistemlerden veri toplamasına olanak tanıyor. Şirketleri, çok çeşitli iş sorunlarını etkin bir biçimde ele almak üzere tasarlanmış, önceden yapılandırılmış donanım ve yazılım imkanları sunarak destekliyoruz. Bu imkanlar, üretimde kalite kontrolü, ürün sayımı ve sınıflandırması, yoğunluk haritalama ve nüfus sayımı, işaretleyici odaklı yapay zeka kullanarak ürün arabalarının ve forkliftlerin takibini geliştirme başlıklı çeşitli hedef alanlara yönelik. Dataguess, uç yapay zeka ve bilgisayarlı görüye odaklanarak, şirketlerin yapay zeka modellerini kendi seçtikleri uç bilgisayarlara dağıtmalarını yaparak, verimli veri yönetimi ve analizi sağlıyor. Yapay zeka çözümlerimiz, AI modellerini eğitmek için makinelerden toplanan gerçek zamanlı verileri kullanarak öngörücü kalite değerlendirmeleri yapıyor. Bu öngörü yeteneği, kalite kontrol için çok önemli ve şirketlere diğer sistemlerle sorunsuz bir biçimde entegre olan esnek bir yapı sunarak veri analizi projelerinde zaman tasarrufu sağlıyor.
“Yapay zekayı daha geniş bir şirket alanı için erişilebilir hale getirmeye öncelik veriyoruz”
- Dataguess yapay zeka alanında hangi tür projelere öncelik veriyor ve bu projelerin temel amacı nedir?
Üretim sektöründeki kalite kontrol, izleme, sayma ve sınıflandırma işlemlerini otomatikleştirmek ve optimize etmek için yapay zekanın gücünden yararlanan projelere odaklanıyoruz. Bu projelerin temel amacı, işletmelerin kapsamlı teknik uzmanlık ya da kodlama bilgisi gerektirmeden gelişmiş yapay zeka çözümlerini uygulamalarını sağlıyor. Kodsuz ve düşük kodlu platformlarımız Dataguess Project Studio ve Dataguess Inspector aracılığıyla, yapay zekayı daha geniş bir şirket alanı için erişilebilir hale getirmeye öncelik veriyoruz. Bu araçlar, işletmelerin sezgisel sürükle-bırak arayüzleri ve mevcut sistemlerle kolay entegrasyon yoluyla projelerini kolayca oluşturmalarına, veri akışlarını yönetmelerine ve özel gereksinimlerine göre uyarlanmış yapay zeka modellerini devreye almalarına olanak tanıyor.
“Başarılı yapay zeka yönetimi, yenilikçi çözümlere yönlendirme becerisine dayanır”
- Yapay zeka yönetimi alanında başarılı olmak için kişilerin hangi becerilerine ve yetkinliklerine ihtiyaç duyuluyor?
Yapay zeka teknolojilerinin gücünden etkin bir şekilde yararlanmak ve anlamlı inovasyonu teşvik etmek için çeşitli becerilerin öneminin olduğunu biliyoruz. Yapay zeka alanında uzmanlık, yapay zeka ilkeleri, makine öğrenimi, veri bilimi ve bilgisayarla görme konusundaki sağlam bir anlayışı, AI geliştirme araçları ve Python gibi programlama dillerine hakimiyeti içeriyor. Başarılı yapay zeka yönetimi, iş süreçlerini dönüştürme ve karmaşık zorlukları öngörme yeteneğine; stratejik planlama, net hedefler belirleme ve yenilikçi çözümlere yönlendirme becerisine dayanıyor. Karmaşık sorunları analiz etme, çözüm geliştirme ve teknolojik ortamda hızla adaptasyon gösterebilme yeteneği en kritikleri diyebiliriz. Yapay zeka projeleri, titiz planlama, koordinasyon ve çevik metodolojilerin etkin kullanımını gerektiriyor. Ekip çalışması ve iş birliği, teknik kavramları açıkça iletebilme ve sürekli öğrenme kültürünü teşvik etme yeteneğini vurguluyor. Sürekli gelişen bir alanda, sürekli öğrenme ve adaptasyon, sektör trendlerine ayak uydurma ve en son gelişmelerden faydalanma kapasitesini belirliyor.
“İşletmelerin büyümesi için yapay zekanın gücünden yararlanmasını kolaylaştırmak hedeflerimiz arasında”
- Önümüzdeki 5 yıl için stratejik hedefleriniz nelerdir ve AI teknolojilerinin gelişen sürecinde bunları nasıl gerçekleştirmeyi planlıyorsunuz?
Yapay zeka teknolojisinin demokratikleştirilmesinde öncü bir güç haline gelmek, her büyüklükteki işletmenin operasyonlarını optimize etmek ve büyümeyi sağlamak için yapay zekanın gücünden yararlanmasını kolaylaştırmak hedeflerimiz arasında diyebiliriz. Daha detaylı açıklayacak olursak;
Yapay zeka çözümlerinde inovasyon: Yapay zeka platformlarımızı geliştirmek için sürekli araştırma ve geliştirme yapmaya kararlıyız. Odak noktamız, sektörlerin dinamik ihtiyaçlarını karşılayan daha sofistike, ancak kullanıcı dostu, kodsuz ve düşük kodlu çözümler geliştirmek olacak. Bu, tahmine dayalı analitik, gerçek zamanlı veri işleme ve bilgisayarla görme teknolojilerindeki tekliflerimizi genişletmeyi de içeriyor.
Erişilebilirlik ve kullanılabilirlik: Stratejimizin temel bir parçası, yapay zeka teknolojisini teknik olmayan kullanıcılar için daha erişilebilir hale getirmek. Kodsuz platformlarımız aracılığıyla yapay zekayı iş operasyonlarına entegre etme sürecini basitleştirerek, çeşitli sektörlerdeki şirketleri özel uzmanlığa ihtiyaç duymadan yapay zekadan yararlanmaları için güçlendirmeyi amaçlıyoruz. Kullanıcıların çözümlerimizden en üst düzeyde yararlanabilmelerini sağlamak için eğitim kaynaklarını ve desteği geliştirmek de önemli bir odak noktası olacak.
Ortaklıkların ve iş birliğinin güçlendirilmesi: Yapay zeka alanında ekosistem iş birliğinin önemini kabul ederek, stratejik ortaklık ağımızı genişletmeyi planlıyoruz. Buna teknoloji şirketleri, eğitim kurumları ve endüstri kuruluşları ile iş birlikleri de dahil.
Küresel genişleme: Uzun vadeli vizyonumuzun bir parçası olarak, ayak izimizi küresel olarak genişletmeyi, yeni pazarlara ve sektörlere ulaşmayı hedefliyoruz.
Etik yapay zeka taahhüdü: Yapay zeka teknolojileri toplumsal işlevlere daha entegre hale geldikçe, yapay zeka geliştirme ve dağıtımında etik hususların öneminin farkındayız. Stratejimiz, şeffaflık, adalet ve gizliliğe odaklanan etik yapay zekaya güçlü bir bağlılık içeriyor. Sorumlu yapay zeka kullanımının geleceğini şekillendirmeyi amaçlayan tartışmalara ve girişimlere aktif olarak katılacağız.
Gelişen teknolojileri kucaklamak: Güvenli veri yönetimi için blok zinciri ve gelişmiş hesaplama gücü için kuantum hesaplama gibi yapay zeka ile sinerji oluşturabilecek yeni teknolojileri takip ediyoruz. Bu tür teknolojileri yapay zeka çözümlerimizle entegre etmek, müşterilerimize benzeri görülmemiş avantajlar sunabilir.
“İşgücü yeni teknolojilere uyum sağladıkça, sürekli öğrenme ve beceri geliştirme ihtiyacı artabilir”
- Al teknolojisinin gelecekteki gelişimine ilişkin tahminleriniz neler ve bu gelişmelerin iş gücü üzerindeki etkileri ne olabilir?
Yapay zeka teknolojisinin benzeri görülmemiş bir hızla gelişmeye devam ettiği ve hem iş dünyasına hem de günlük yaşama daha da entegre olduğu bir gelecek öngörüyoruz. Yapay zekanın gelişimine yönelik öngörülerimiz birkaç temel alana odaklanıyor:
Artan erişilebilirlik ve kullanılabilirlik: Kodsuz ve düşük kodlu platformlarda daha fazla ilerleme öngörüyoruz, bu da yapay zekayı teknik geçmişi olmayan insanlar için daha erişilebilir hale getiriyor. Yapay zekanın bu şekilde demokratikleşmesi, daha geniş bir kullanıcı kitlesinin yapay zeka çözümleri geliştirmesini ve uygulamasını sağlayarak çeşitli sektörlerde inovasyonu teşvik edecek.
IoT ve Edge Computing ile daha fazla entegrasyon: Yapay zekanın nesnelerin interneti (IoT) cihazları ve uç bilişim ile entegrasyonu, gerçek zamanlı veri işleme ve karar verme süreçlerini geliştiriyor. Bu, özellikle anında veri analizinin üretkenliği ve kalite kontrolünü önemli ölçüde etkileyebileceği üretim gibi sektörlerde daha verimli operasyonlar sağlayacak.
Gelişmiş tahmine dayalı analitik: Yapay zeka teknolojileri tahmine dayalı analitikte daha sofistike hale gelecek ve işletmelere trendleri, talebi ve potansiyel sorunları daha doğru bir şekilde tahmin etme olanağı sunacak. Bu yetenek, stratejik planlama ve risk yönetimi için çok önemli olacak ve şirketlere rekabet avantajı oluşturabilir.
Etik yapay zeka ve şeffaflık: Yapay zeka daha yaygın hale geldikçe, etik yapay zeka uygulamalarına ve şeffaflığa daha fazla vurgu yapılacak. Yapay zeka algoritmalarını daha açıklanabilir ve tarafsız hale getirme çabaları ivme kazanacak ve bu teknolojilerin sorumlu ve adil bir şekilde kullanılmasını sağlayacak.
İşgücü üzerindeki etkisi: Bu teknolojinin gelecekteki gelişimi şüphesiz işgücünü dönüştürecek. Ancak bu değişikliklerin olumlu olacağına inanıyoruz.
İş yaratma: Yapay zeka bazı görevleri otomatikleştirecek olsa da özellikle yapay zeka geliştirme, veri analizi ve insan uzmanlığının yeri doldurulamaz olduğu sektörlerde yeni iş fırsatları da yaratacak. Roller, tekrarlayan görevleri yerine getirmek yerine yapay zeka sistemlerini yönetmeye ve çıktılarını yorumlamaya daha fazla odaklanacak şekilde gelişecek.
Beceri geliştirme: İşgücü yeni teknolojilere uyum sağladıkça sürekli öğrenme ve beceri geliştir me ihtiyacı artabiliyor. Çalışanlar teknik ve analitik becerilerini geliştirme fırsatına sahip olacak, bu da onları iş piyasasında daha uyumlu ve değerli hale getirecek.
Artan üretkenlik: Yapay zeka, rutin görevleri otomatikleştirerek çalışanlara yardımcı olabilir ve işlerinin daha karmaşık ve yaratıcı yönlerine odaklanmalarını sağlayabiliyor. Bu değişim yalnızca üretkenliği artırmakla kalmayacak, aynı zamanda işi daha anlamlı ve ilgi çekici hale getirerek iş memnuniyetini de artıracak.
